ModelScope API Inference 使用限制详解

清夏晚风 Lv7

正文内容

文档来源:ModelScope 官方文档

什么是 API Inference?

ModelScope(魔搭社区)通过 API Inference 将开源模型服务化,通过标准化 API 接口免费提供给广大开发者体验。

⚠️ API Inference 本身是非商业化、非盈利产品。

📋 使用限制总览

限制类型 配额
每用户每日总调用次数 2,000 次
单个模型每日调用次数 500 次
大模型(如 DeepSeek-R1)每日 100 次

平台会根据实际资源利用情况进行实时动态调整

🔧 详细使用规则

1. 账户要求

  • ✅ 必须绑定阿里云账号
  • ✅ 阿里云账号必须完成实名认证

未完成实名认证的用户将无法正常使用 API Inference。

2. 调用限制

  • 每用户每日总限额:2,000 次
  • 单个模型每日限额:500 次
  • 并发限制:平台会根据负载动态限流,确保开发者正常单并发使用

3. 特殊模型限制

部分大型模型有更严格的限制:

模型 每日限额
deepseek-ai/DeepSeek-R1-0528 100 次
deepseek-ai/DeepSeek-V3.2-Exp 100 次

其他模型也可能随时有类似限制,请以平台实时调整为准。

4. 模型下线

随着新模型发布,旧模型会逐渐从 API Inference 中移除,移除过程中配额会逐步降低直至完全下线。

📊 如何查看配额?

可以通过 HTTP 响应头查看您的 API 调用配额:

响应头 说明 示例值
modelscope-ratelimit-requests-limit 用户每日总限额 2000
modelscope-ratelimit-requests-remaining 用户每日剩余配额 500
modelscope-ratelimit-model-requests-limit 当前模型每日限额 500
modelscope-ratelimit-model-requests-remaining 当前模型剩余配额 20

示例

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curl -I https://api.modelscope.cn/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer YOUR_TOKEN" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model":"qwen-plus","messages":[{"role":"user","content":"Hello"}]}'

响应头示例:

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modelscope-ratelimit-requests-limit: 2000
modelscope-ratelimit-requests-remaining: 1500
modelscope-ratelimit-model-requests-limit: 500
modelscope-ratelimit-model-requests-remaining: 450

🎨 支持的模型类型

API Inference 目前支持以下类型的模型:

类型 说明
LLM 大语言模型
MLLM 多模态大模型
AIGC 文生图模型

支持的模型范围主要取决于模型在 ModelScope 社区的受欢迎程度(点赞数、下载量等)。支持 API Inference 的模型会在模型页面显示「蓝绿色闪电」图标。

⚠️ 重要提醒

  1. 请勿用于商业高并发场景
    免费推理 API 由阿里云计算资源提供,不适用于需要高并发或 SLA 保障的在线任务。如有商业使用需求,建议使用商业平台的 API。

  2. AIGC 模型额外限制
    AIGC 文生图模型有额外的限流策略。如果 AIGC 模型配额用完,只要总配额未用完,仍可继续使用其他支持 API Inference 的模型。

  3. 动态调整
    配额和限制可能会随时调整,请以平台实时情况为准。

📖 相关链接

  • Title: ModelScope API Inference 使用限制详解
  • Author: 清夏晚风
  • Created at : 2026-04-02 18:35:49
  • Updated at : 2026-05-29 14:43:35
  • Link: https://blog.yuil.cn/2026/04/02/AI相关工具/API平台/魔搭社区(ModelScope)/ModelScope API Inference 使用限制详解/
  • License: This work is licensed under CC BY-NC-SA 4.0.
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